Пример HTML-страницы

Для чего используется python? Для чего используется язык python? Язык программирования python для чего используется? Python для чего нужен и где используется? Python для начинающих. Питон для чайников с нуля.

Для чего используется python? Для чего используется язык python? Язык программирования python для чего используется? Python для чего нужен и где используется? Python для начинающих. Питон для чайников с нуля.
Пример HTML-страницы

Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) — это система, которая имитирует человеческий интеллект и мыслительные процессы для выполнения сложных команд. Машинное обучение является неотъемлемой чертой искусственного интеллекта. Этот процесс основан на автоматическом улучшении алгоритмов машины путем обработки собранных данных. Одним из элементов машинного обучения является глубокое обучение, основанное на самостоятельном создании системой искусственных нейронных сетей. Накопленный таким образом опыт позволяет прогнозировать события и принимать решения без программирования человеком.


«Искусственный интеллект вступает в золотой век и начинает решать проблемы, которые когда-то оставались в области научной фантастики»


- Джефф Безос.

Вот несколько примеров использования систем искусственного интеллекта:

  • чат-боты доступны на сайтах, которые первыми связываются с клиентом — дают ответы на вопросы и классифицируют проблемы;
  • интернет-поисковые системы выбирают наиболее релевантные результаты поиска на основе огромного количества данных, предоставленных пользователями Интернета;
  • машинный перевод.

Машинное обучение в настоящее время является одной из наиболее динамично развивающихся компьютерных наук. Чтобы развиваться самостоятельно, система искусственного интеллекта должна быть сначала правильно спроектирована. Чрезвычайно сложные алгоритмы работы чаще всего разрабатываются на Python. Что отличает этот язык программирования от других, что он так подходит для проектирования систем ИИ?

Простота и универсальность

Одним из многих преимуществ Python является его простота — его можно использовать для написания чрезвычайно сложных алгоритмов, но его основной синтаксис прост. Новые переменные не нужно объявлять, и многие избыточные символы, например, заканчивающие одну строку кода, также отбрасываются. Простая структура облегчает изучение языка начинающими программистами и в то же время заставляет их писать так, чтобы он был универсальным и разборчивым для посторонних.

Обширные библиотечные ресурсы

Библиотека — это набор готовых функций, которые можно реализовать в вашем коде. Пакеты, доступные в среде Python, позволяют обрабатывать самые разнообразные данные, что имеет решающее значение для расширения возможностей машинного обучения — чем больше информации из различных источников собирается, обрабатывается и систематизируется, тем лучше развивается искусственный интеллект. Обширные ресурсы библиотеки позволяют использовать Python для создания приложений, применимых в различных отраслях, что доказывает его универсальность.

Пример HTML-страницы

Вот несколько примеров библиотек, которые можно использовать при программировании ИИ на Python:

  • TensorFlow — расширенная библиотека, используемая в основном для построения моделей глубокого машинного обучения. Некоторые из функций этого пакета — распознавание изображений и обработка естественного языка;
  • PyTorch — позволяет создавать и обучать модели машинного обучения, в том числе выполнять задачи по оптимизации и прогнозированию;
  • Pandas — используется для обработки и анализа данных перед их использованием для обучения машин. Помимо прочего, он позволяет объединять наборы данных, обрабатывать отсутствующую информацию и предоставляет множество функций классификации индексации данных.

Использование как можно большего количества готовых функций не только облегчает программирование, но и повышает качество кода и его гибкость. В большинстве случаев самодельные функции не являются универсальными, и когда необходимы исправления, внести изменения бывает обычно очень сложно. Использование библиотек снижает нагрузку и делает код более понятным, что позволяет улучшать его даже людям, не участвовавшим в исходном процессе программирования.

Популярность и широкое сообщество

Множество преимуществ Python в сочетании с открытым доступом к программному обеспечению делают его чрезвычайно популярным. Внушительный размер сообщества пользователей означает легкий доступ к учебным материалам, руководствам или просто готовым сценариям, что является неоценимой помощью в процессе программирования.

Поддержка практически любой операционной системы и простая интеграция с другими языками программирования
О разностороннем использовании Python свидетельствует тот факт, что он поддерживается во всех самых популярных компьютерных системах: Windows, Linux, Mac OS и Unix. Кроме того, алгоритмы легко адаптируются ко многим платформам разработки. Аналогично и наоборот — с помощью Python можно легко использовать фрагменты кода, написанные на C или C++, что в некоторых случаях повышает производительность кода.

Python — предпочтительный язык для программирования систем ИИ, главным образом потому, что он сочетает в себе две функции — простоту и универсальность. Его можно использовать для написания чрезвычайно сложных алгоритмов, необходимых для эффективного машинного самообучения, и в то же время основы программирования относительно просты для изучения.

Пример HTML-страницы
Рейтинг
( 1 оценка, среднее 5 из 5 )
Библиотекарь/ автор статьи
Понравилась статья? Поделиться с друзьями: